Компанию единомышленников, участие в крутых проектах и сертификат об окончании курса. И, конечно, ценные знания: узнаешь, как работают и обучаются линейные модели, catboost, нейросети, поработаешь с CV, NLP, разберешь трансформер, научишься оборачивать модели в полноценные сервисы и познакомишься с нужными для этого инструментами (onnx, docker).

Учащийся московской школы 8–11 классов, который пройдет отбор, состоящий из проверки мотивации и знаний.

Курс идёт 3 месяца — с ноября по февраль. Очные занятия длительностью 2 часа будут проходить раз в неделю. На домашние задания лучше закладывать 3-4 часа в неделю.

Офлайн, в ЦПМ по адресу Олимпийский проспект, д.11с1.
В рамках занятий первый час будет направлен на изучение теории, второй — на практику. При необходимости после занятий можно дополнительно консультироваться с преподавателем. Также часть занятий будет посвящена работе над учебными проектами.

• Python (стандартные типы: int, float, tuple, dict, функции, классы, list comprehensions)
• Математика (быть знакомым с этими понятиями: производная, вектор, матрица, матожидание, дисперсия)

Здорово, если знаешь что-то из списка - будет проще проходить курс, но это необязательно:
• Pytorch, Numpy, Pandas
• декораторы, контекстные менеджеры в python
• оценка сложности алгоритмов
• производная сложной функции, производная композиции нескольких функций

Освоение курса предполагает посещение хотя бы 80% очных занятий. Если такой возможности нет, не стоит расстраиваться! Подписывайтесь на наш канал, чтобы не пропустить старт набора на новый поток курса.

Для всех, кто прошел отбор, курс бесплатный.

Лучше приносить с собой на занятия ноутбук. Его технические характеристики не имеют значения. Главное, чтобы был доступ в Интернет.

Преподаватель курса — Алексей Донцов. Немного о нем:
* преподает machine learning (далее — ml) на буткемпах проекта кодИИм
* вел курс по ml на Матмехе УрФУ
* преподавал ml на московском этапе «Большие вызовы»
* более 2 лет работает в сфере промышленного ml в банке «Точка»
* работает ментором в Deep Learning School

Да, конечно! Курсы не запрещают участвовать в отборе на смены кодИИм.

Данные курсы создаёт команда МФТИ и ЦПМ, привлекая к созданию материалов специалистов по искусственному интеллекту из топовых университетов и компаний.

Это неважно, в таком случае ты можешь участвовать! Самое главное, чтобы ты учился в московской школе.